Radical Numerics биоқауіптерді анықтайтын Omnii Defense ЖИ-моделін таныстырды
Radical Numerics стартапы ноутбук пен USB-секвенаторда дербес жұмыс істейтін Omnii Defense ЖИ-моделін іске қосты. Жүйе биологиялық патогендерді анықтауға арналған.

Wired басылымының хабарлауынша, Американың Radical Numerics стартапы табиғи және жасанды интеллект (ЖИ) көмегімен жасалған биологиялық патогендерді анықтауға арналған Omnii Defense құралын таныстырды. Биология мен киберқауіпсіздік тоғысындағы бұл жүйе интернет байланысынсыз-ақ, қарапайым ноутбук пен портативті USB секвенаторы арқылы дербес орындалады.
Radical Numerics компаниясын 2025 жылы Stanford University зерттеушілері, соның ішінде бас атқарушы директор Eric Nguyen құрған. Әзірлеушілер бұған дейін ашық бастапқы кодты ДНҚ-ның Evo және Evo-2 негізгі модельдерін жасауға қатысқан. Стартап өкілдері биоқауіпсіздік саласы қазіргі қатерлерден артта қалып жатқанын, сондықтан қорғаныс технологияларын ЖИ арқылы жеделдету маңызды екенін атап өтті.
Жаңа Omnii Defense моделі генетикалық тізбектерді талдап, олардың патогенділік ықтималдығын 0-ден 1-ге дейінгі шкала бойынша «қауіп балымен» (threat score) бағалайды. Дәстүрлі жүйелер белгілі вирустар мен бактериялардың деректер жиынымен (dataset) дәл сәйкестігін іздесе, ЖИ негізіндегі модель тізбектегі биологиялық функцияларға тән заңдылықтарды таниды.
Зерттеу нәтижелері мен сынақтар
Тәжірибе барысында әзірлеушілер модельді оқыту базасынан Шығыс Африкада тараған Bundibugyo вирусын (Эбола түрі) толығымен жойып тастаған. Сонда да Omnii Defense вирустық тізбектердің 33 пайызын қауіпті патоген ретінде анықтай алды. Ал дәстүрлі ЖИ емес құралдар ешқандай қауіп сигналын бере алмады.
Қазіргі уақытта Omnii Defense құралына қолжетімділік шектеулі. Компания бұл бағдарламалық жасақтаманы ұлттық зертханалармен және мемлекеттік органдармен бірлесе отырып тексеріп жатыр. Broad Institute сарапшысы Bronwyn MacInnis бұл технологияның қауіпті алдын ала тануда маңызы зор екенін, бірақ патогеннің нақты салдарын бағалау үшін әлі де қосымша зерттеулер қажет екенін мәлімдеді.
Бұл материал жасанды интеллект көмегімен аталған дереккөздер негізінде дайындалды.


